INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA AUXILIAR NO DIAGNÓSTICO DA RETINOPATIA DIABÉTICA POR MEIO DA ANÁLISE DE IMAGENS DE FUNDO DE OLHO

Resumo

Introdução: A retinopatia diabética é uma complicação microvascular do diabetes mellitus que pode evoluir silenciosamente até estágios avançados, com risco de perda visual irreversível. A inteligência artificial tem sido investigada como ferramenta auxiliar para ampliar o rastreamento e apoiar a análise de imagens de fundo de olho. Este estudo teve como objetivo analisar o uso da inteligência artificial como ferramenta auxiliar no diagnóstico, triagem e classificação da retinopatia diabética por meio de imagens de fundo de olho. Metodologia: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, realizada na base PubMed, em junho de 2026, com estudos publicados entre 2021 e 2026, em língua inglesa e disponíveis em texto completo gratuito. Após aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, 13 artigos foram incluídos na análise final. Resultados: Os artigos analisados indicaram desempenho promissor dos sistemas de IA na triagem, detecção e classificação da RD, com destaque para sensibilidade, graduação da gravidade, identificação de lesões e uso associado a câmeras não midriáticas ou portáteis. Observou-se, entretanto, variação de desempenho conforme algoritmo, equipamento, qualidade da imagem e contexto de aplicação. Conclusões: A IA apresenta potencial para apoiar o rastreamento da RD e a priorização de encaminhamentos oftalmológicos. Sua incorporação à prática clínica, contudo, requer validação externa, integração aos fluxos assistenciais e avaliação em cenários reais.