O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO POR IMAGENS MÉDICAS BASEADAS NO PADRÃO DICOM UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

Resumo

INTRODUÇÃO: Digital Imaging and Communications in Medicine é um padrão usado na armazenagem, transmissão e processamento de imagens médicas, possibilitando criar grandes bases de dados que podem ser usadas para o desenvolvimento de redes neurais. A inteligência artificial pode ser utilizada para interpretar e analisar as imagens médicas, auxiliando no diagnóstico e facilitando a prática clínica. OBJETIVO: Analisar e avaliar como o uso do padrão Digital Imaging and Communications in Medicine está sendo usado associado à técnicas de inteligência artificial em imagens médicas para auxiliar no diagnóstico e melhorar a prática clínica. MÉTODOS: Este estudo realizou uma revisão sistemática da literatura por meio de busca nas bases de dados PUBMED e SCIELO, utilizando os descritores "DICOM", "artificial intelligence" e "medical imaging" para artigos dos últimos 5 anos, disponíveis em inglês e português. RESULTADOS: Como resultado, foi apresentado uma tabela com os 13 artigos estudados, estruturada conforme o objetivo da tecnologia, a área da medicina impactada, a precisão da inteligência artificial e as limitações dos métodos pesquisados. No entanto, apesar de bons resultados alcançados, ainda há uma necessidade de maior acurácia para o uso, além da necessidade de ampliação da base de dados. CONCLUSÃO: Conclui-se que os constantes avanços no desenvolvimento de tecnologias como a inteligência artificial para a interpretação e análise da imagem trazem impactos muito positivos. Além disso, nota-se que essa inovação não visa substituir o médico radiologista, mas sim melhorar a aquisição, qualidade, detecção de lesões nas imagens e padronizar relatórios para aumentar a eficiência do seu trabalho. Entretanto, é preciso que haja o aumento das bases de dados para que as inteligências artificiais desenvolvidas se tornem mais eficazes e confiáveis para serem utilizadas no cotidiano.